Dėl didelio aptikimo diapazono charakteristikų, didelio jautrumo ir gero aplinkos pritaikomumo, optinio pluošto jutimo tinklai buvo plačiai taikomi didelio masto saugumo ir regioninės taikinio padėties nustatymui . tradicinės funkcijos, tokios Tarp jų tapo tyrimų interneto prieigos taškas ., identifikuojant taikinio tipą, apskaičiuojant tikslinę padėtį ir nustatant tikslo judesio būseną, yra pagrindinės jutimo tinklo aptikimo užduotys .
Sidelnikov o et al . atliko kelis nenormalius trukdžių signalus regione, pasiekdami 86.3% aptikimo greitį, naudodamas skirtingus dažnius, kad taikiniams . gali atlikti tik kokybinę klasifikaciją ir negali pateikti informacijos apie būsenos parametrus . J} J} JEJ. Al . išdėstė optinio pluošto jutimo tinklą vamzdynuose ir nustatė potencialias inžinerines operacijas, kurios galėtų kelti pavojų vamzdynams, analizuodami vibracijos signalų skirtumus .. Jie taip pat klasifikavo skirtingas trukdžius, naudodamiesi intensyvumo slenksčių srityje .} Tian Mioo sujungimo neutralinių tinklų, naudojant intensyvumo metodą,.}}} fiksuotųjų tipų, su analizės metodu, su analizės metodu, kad būtų analizuojamos analizės metodai, kad būtų analizuojami analizės metodai, kad būtų analizuojami analizės metodai.}} fiksavimo būdu, sujungtų neutralinių tinklų, su intensyvumu. Vidutinis 85 . 2%. Zou Boxian ir kt .} pasiekimas naudojo trimatę vibracijos signalų vizualizacijos technologiją, kad būtų galima klasifikuoti skirtingus vibracijos šaltinius, tokius kaip baltasis triukšmas, pėsčiųjų, transporto priemonių ir ekskavatorių .. Didelis trijų matmenų taškų debesies duomenų kiekis žymiai sumažino apdorojimo greitį . Peng Kuan ir kt. Įsibrovimo trukdžiai, naudojant ultra-Weak Fiber Bragg Gateings ir jas klasifikavo remiantis normalizuotomis signalo ypatybėmis . 500 bandymų mėginiuose, atpažinimo greitis buvo didesnis nei 98%. Pan Ruizhi ir kt. 96 {. 6%., tačiau šis metodas daugiausia naudojamas tiesioginiam kontaktų matavimui tarp taikinio ir FBG ., nors jis turi aukštą tikslumą, jo atsako našumas žymiai sumažėja didėjant atstumui . Wei-Hao C et al . panaudotas} ir Aukšto tikslumo ir gero stabilumo charakteristikos . Suzhen L ir kt. Klasifikacija . Shang Qiufeng ir kt. Tačiau dėl dviejų algoritmų naudojimo vieno duomenų rinkinio apdorojimo laikas buvo 169 sekundės, o tai buvo gana lėta.
An identification algorithm based on the characteristics of multi-objective signal parameters was designed. This algorithm marks the features of different targets in terms of amplitude, duration and frequency, achieving signal decoupling in the case of multi-objective signal aliasing. The fiber sensing signal characteristics of four common targets were tested, and quantitative analysis of Daugiafunkciniai signalai buvo baigti . Eksperimentiniai rezultatai rodo, kad 1 taikinio vidutinės bangos ilgio amplitudė yra 1 . 25nm, kurio laikotarpis būdingas maždaug 120 ms; 2 ir 3 taikinių vidutinės bangos ilgio amplitudės yra tarp 150-350 pM, o trukmė svyruoja nuo 1 iki 3s; Vidutinė 4 tikslo bangos ilgio amplitudė yra didesnė nei 3 . 2nm, kurios trukmė yra maždaug 15S ., šios savybės šiame algoritme turi aukštą atpažinimo tikslumą. Atliekant tikslinį slapyvardžio testą, vidutinis tikslinio atpažinimo greitis ir atpažinimo tikslumo vidurkis yra didesnis nei 80,0%, tikrinant siūlomo algoritmo įgyvendinamumą.